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(補足)JETSON NANOにPYTORCHをインストール [人工知能(ディープラーニング)]

※2019/07/14にNVIDIAのPYTHORCHに関する公式ページを見たところ
情報が更新されていたので、インストール方法を補足しつつ説明します。
 印象としては、以前よりも簡単になった気もします。
 以下の方法でなんらかのエラーなどが起きた場合には、公式サイトの情報をチェックしてください。
 ※基本的に2019年5月の補足情報と同じです。

2019/07/14時点での公式サイトはこちらです。
https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1049071/jetson-nano/pytorch-for-jetson-nano-with-new-torch2trt-converter/

 nVIDIAの公式サイトの情報は、結構な頻度で変わっています。
 私がインストールしたときには、 libjpeg-devの情報は記載されていませんでしたが、現在は記載されています。
 抜粋すると、以下のようになります。

 ●python3.6にpytorch1.1をインストールする
 WGETとPIP3でインストールします。
wget https://nvidia.box.com/shared/static/j2dn48btaxosqp0zremqqm8pjelriyvs.whl -O torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
pip3 install numpy torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

 ●torch visionをインストール
(1)まず画像等の変換作業に必要な他の関連するライブラリーをインストール
sudo apt-get install libjpeg-dev zlib1g-dev

(2)必要なファイルを、torchvisonというフォルダーを作成してgitでダウンロードする
git clone -b v0.3.0 https://github.com/pytorch/vision torchvision

(3)torchvisionのフォルダーに移動
cd torchvision

(4)Python3で設定ファイルを読み込ませて実行(実質的なインストール作業)する
sudo python3 setup.py install

(※公式サイトでは、「python3」ではなく、ver2.7である「python」と記載されていますが、それだとpython3を使う場合には不整合が起こると思います)




このアクリルケース意外と良いです。ただ、組み立ての説明書はないため、仮組みしてどのアクリル板がどこにはまるのかを調べる必要がありますのでご注意ください。
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